기계 번역이란 무엇인가요?

사람이 개입하지 않은 컴퓨터의 텍스트 번역을 말합니다. 1950년대에 처음 개발된 기계 번역은 자동화된 번역이나 자동 번역, 즉각적인 번역이라는 명칭으로도 불립니다.

SDL Machine Translation에 대해 알아보세요.

기계 번역 시스템은 다음과 같이 규칙 기반, 통계 기반, 인공신경망 기반이라는 세 가지 유형으로 나뉩니다.

• 규칙 기반 시스템에서는 일반적인 단어 사전과 언어 및 문법 규칙을 결합해 사용합니다. 특정 산업 또는 분야에 집중해야 하는 경우에는 전문가 사전을 생성합니다. 규칙 기반 시스템은 전문가 사전으로 훈련된 경우 일반적으로 정확한 용어집을 사용해 일관된 번역을 제공합니다.
• 통계 기반 시스템에는 언어 규칙에 대한 지식은 없습니다. 대신 각 언어 쌍에 대해 방대한 양의 데이터를 분석해 번역을 “학습”합니다. 필요한 부문과 관련된 추가 데이터를 사용하여 특정 산업 또는 분야에 대해 훈련할 수 있습니다. 일반적으로 통계 기반 시스템은 보다 자연스럽게 들리는 번역을 제공하지만 일관성은 떨어집니다.
• 인공신경망 기계 번역(NMT)은 새로운 접근 방식으로, 현재 SDL Machine Translation에서 사용하고 있습니다. 이 방식은 하나의 방대한 신경망(인간의 뇌를 바탕으로 모델링된 다중 처리 장치)을 통해 기계가 번역하는 방법을 학습하도록 합니다. 훈련된 NMT 시스템이 문구에 기반한 통계적 접근 방식에 비해 여러 언어 쌍에서 더 나은 번역 성능을 보이기 시작했기 때문에 이 방식은 MT 연구자 및 개발자 간에 점점 더 널리 사용되고 있습니다.

SDL Trados Studio에서 번역할 때 번역 메모리를 활용하지 않은 모든 세그먼트는 자동 기계 번역을 마친 후 번역가가 리뷰하고 필요한 경우 수정할 수 있습니다. 아니면 대신 직접 번역하는 방식을 선택할 수도 있습니다. 번역가는 어떤 기계 번역을 얼마나 사용할지 구성할 수 있습니다.

고객 기밀성 유지

작업 중인 프로젝트가 상업적으로 중요한 경우 고객이 타사에 정보를 공개하지 말 것을 요구할 수 있습니다.  타사와 소스 세그먼트를 공유할 수 있기 때문에 기계 번역을 사용하는 방법 및 시점을 주의해서 고려해야 합니다.

SDL Trados Studio에서는 기계 번역 사용을 기록하는 감사 파일을 자동으로 생성합니다.

프리랜서 번역가, LSP 또는 회사이든 상관없이 SDL Machine Translation을 사용하면 번역 생산성을 높이고 많은 양의 작업을 처리할 수 있습니다. SDL 신경망 기계 번역 엔진을 사용하면 기계 번역 결과물이 훨씬 더 자연스럽고 품질이 크게 향상되어 필요한 포스트에디팅 작업량이 줄어듭니다.

SDL Trados Studio 2019에서 SDL Machine Translation의 NMT 2.0(신경망 기계 번역)을 활성화하려면 다음 단계를 수행하세요.

번역 메모리 및 자동 번역 대화상자에서 SDL Language Cloud 번역 제공업체를 추가합니다. 이를 위해서는 먼저 사용...을 선택한 다음 드롭다운 목록에서 SDL Language Cloud를 선택해야 합니다. SDL Language Cloud 대화상자에서 SDL Machine Translation을 선택합니다. 사용하고자 하는 언어 쌍에 대해 일반 – NMT 번역 모델을 선택합니다.

Studio 2017 및 Studio 2015 사용자의 경우 SDL Machine Translation NMT 2.0에 액세스하려면 SDL AppStore에서 SDL Machine Translation 클라우드 앱을 먼저 다운로드해야 합니다.

SDL Trados Studio 사용자는 매월 계정당 50만 자 이내에서 SDL Machine Translation을 무료로 이용할 수 있습니다. 

매월 더 많은 양의 문자가 포함된 큰 패키지를 처리해야 하는 경우 유료 요금제로 업그레이드할 수 있습니다. SDL의 유연한 기계 번역 패키지에 대해 자세히 알아보려면 현지 SDL 영업 담당자에게 문의해 주세요.