機械翻訳とは

機械翻訳システムには、ルールベース、統計ベース、ニューラルの3種類があります。

• ルールベースシステムでは、言語ルールと文法ルールの組み合わせに加え、一般用語辞書を使用します。さらに、専門辞書を作成して、特定の業種や分野に絞り込むことができます。ルールベースシステムは通常、専門辞書でトレーニングすることで、正確な用語を用いた一貫性のある翻訳を実現できます。
• 統計ベースシステムには言語ルールの知識がありません。代わりに、各言語ペアに関する大量のデータを分析して、翻訳を「学習」します。必要な部門に関連する追加データを使用し、特定の業種や分野向けにシステムをトレーニングすることもできます。統計ベースシステムの翻訳は通常、より自然な表現に仕上がりますが、一貫性は低くなります。
• SDL Machine Translationで活用が可能になったニューラル機械翻訳（NMT）は、脳をモデルにしたマルチ処理デバイスである1つの大規模なニューラルネットワークを通じて機械に翻訳を学習させる新たなアプローチです。このアプローチは、MT研究者や開発者の間で人気が高まっています。学習したNMTシステムは、多くの言語ペアにおいて、語句に基づいた統計ベースの翻訳よりも優れた翻訳パフォーマンスを見せ始めています。

SDL Trados Studioで翻訳する場合、翻訳メモリに一致がなかった分節を自動的に機械翻訳することができます。その後、翻訳者が対象分節を必要に応じてレビュー、修正、確定します。その分節を手動で翻訳することも可能です。翻訳者は、どの機械翻訳をどの程度採用するかを構成できます。

顧客の機密情報を保護

ビジネス上の機密情報を扱うプロジェクトの場合、第三者にその情報を開示しないよう顧客から要求されることがあります。  機械翻訳は、ソースコンテンツを第三者と共有することになるため、その使用方法と使用条件を慎重に検討する必要があります。

SDL Trados Studioでは監査ファイルが自動的に生成され、機械翻訳の使用が記録されます。

個人翻訳者、LSP、企業を問わず、SDL Machine Translationは翻訳の生産性向上に役立ち、さらに大量の仕事への対応が可能になります。SDL Machine Translationのニューラルエンジンにより、機械翻訳の出力結果がさらに自然な表現になり、翻訳品質が大幅に向上するとともに、ポストエディットの作業量が削減されます。

SDL Trados Studio 2019でSDL Machine TranslationのNMT 2.0（ニューラル機械翻訳）を有効化するには、次の手順を実行します。

［翻訳メモリと自動翻訳］ダイアログで、プロジェクトにSDL Language Cloud翻訳プロバイダを追加してください。これを行うには、［使用...］をクリックし、ドロップダウンリストから［SDL Language Cloud］を選択します。［SDL Language Cloud］ダイアログで、［SDL Machine Translation］を選択します。使用する言語ペアの汎用 - NMT翻訳モデルを選択します。

SDL Trados Studio 2017およびSDL Trados Studio 2015でSDL Machine TranslationのNMT 2.0にアクセスするには、まずSDL AppStoreからSDL Machine Translation Cloudアプリをダウンロードする必要があります。

SDL Trados Studioのユーザーは、1か月50万文字まで無料でSDL Machine Translationを使用できます。 

それを超える文字数の作業が必要な場合は、有料プランとなるより大容量のパッケージにアップグレードすることが可能です。SDLの柔軟な機械翻訳パッケージについては、SDL営業担当までお問い合わせください。